AI 都能设计产品了？洛可可洪源：先别急，这两个环节它干不了

10月28日，由中山古镇灯都博览有限公司主办、中国之光全媒体·明课堂承办的「古镇灯博会明人在线」沙龙迎来新一期线上沙龙，主题是《AI时代下的产品创新》。

本期请到的分享嘉宾是洛可可咨询设计华东区总经理、南京市工业设计协会副会长洪源先生。

长期从事设计及设计管理工作，带领团队完成数百款上市产品开发，服务过艾欧史密斯、科大智能、中车集团、故宫博物院等客户，斩获iF、红点、台湾金点、红星奖等多项国内外设计大奖。

一个多小时的时间里，洪源老师从洛可可以及他们自建的AI设计平台讲起，用一串真实项目案例说明AI正在如何改变产品设计的流程。

AI不是替代设计师，而是换个方式干活

洪源首先介绍了洛可可在AI上的布局：集团很早就自建了AI设计平台「水母智能」，从最初的LOGO、标识、包装生成，迭代到如今把AI算法嵌入设计工作流——从前端用户需求导入，到中期图形、颜色、创意、材料、工艺的整合，再到最终的设计生成，AI以「点」的形式切入流程提效，但最终判断什么是好、什么是美、什么适合当下场景，仍然要靠资深设计师。

「AI工具是帮我们提效和快速呈现创意的，但它不能替我们做完善的决策和判定。」洪源老师强调，只有不断学习设计流程、了解各行各业，AI才能给出更好的反馈，这也是设计公司在AI时代的竞争力所在。

几个案例，看清AI怎么用

从「超级符号」到场景融合

在一个极寒环境护肤产品的包装项目中，团队先是借鉴经典瓶形做场景化表达，后来干脆让AI介入——AI把瓶形和雪屋、热气球做了结合。

案 例 展 示

修研舍护肤精华AI创意图

洪源说，这类图按传统做法要反复打磨创意构思、保证环境融入，工作量很大；AI给出了一种不一样的思路。

他也举一反三：灯具设计同样可以借鉴这个逻辑，比如让AI去探索灯具如何与城市景观、城市文化深度融合，再由设计师结合加工、成本、成型条件综合判断，选出更好的方案。

进入陌生行业，先「喂」AI

做一款阿拉伯咖啡壶时，团队完全没接触过这个品类，传统调研出来的方案被客户评价「感觉对了，但没抓住精髓」。换用AI后，从前期的文化调研、颜色材料工艺梳理，到「喂养」训练，AI输出了更对味的设计。

喂养后AI生成的“阿拉伯壶”的创意产品展示图

更妙的是，有了1.0版本后，把壶身、把手、壶嘴、盖子等基本框架定好，剩下交给AI，很快就衍生出大量差异化壶型——中东有24个酋长国，每个都可以有专属定制款。一个AI项目，把「一单对一单」的设计放大成了「一单对多面」。

电竞奖杯与「AI漂移」

为无畏契约、王者荣耀、三角洲等游戏设计虚拟奖杯时，要求创意感、科技感和未来感。团队通过概念喂养、不断"抽卡"筛选，再持续调整提示词、光影、材质和工艺，让方案逐步聚焦、走向落地。

不断抽卡后的游戏项目奖杯创意图

洪源老师还特别提醒了一个设计圈的黑话——"漂移"：你描述的东西可能和 AI 最终的产出相差很大。“不要指望一段简单提示词就能一步到位”，只有通过不断细化描述、调整光影材质工艺，结合设计师对量产落地的判断，AI方案才能越来越聚焦、越来越可产品化。

AI加持的终端产品

AI陪伴机器人「糯宝」

过去的机器人按预设程序做动作，接入 AI 算法后，产品变成了"会思考、有生命感、有温度"的形态：它可以通过日常互动了解你的喜好和习惯，还可以设定星座、性别、脾气等，养成专属性格。展示的视频全部是实拍而非 AI 生成，产品在自媒体上单条视频浏览和点赞破几十万——"好产品自己会说话"，产品本身也成了内容的来源，并通过 OTA 后台持续学习迭代。

AI陪伴机器人糯宝

与钉钉合作的AI会议记录仪

多声孔拾音、按人识别发言，自动整理议题、结论和待办事项，还能总结"会议金句"、给出语速和情绪建议，甚至评出当场会议的 MVP。一台设备集成了录音笔、会议机、翻译机、助理等原本四五个终端的功能。

由此洪源老师指出：AI时代的产品创新思路要升级

• 从功能价值到情绪价值（如泡泡玛特盲盒）

• 从功能到智能（如华为智能座舱）

• 从功能到服务（如网约车平台）

• 甚至走向「硅基生命」形态。

落到照明行业，他给了具体想象：智慧路灯可以在满足基础照明之外，按节日、气候、活动做场景化、情感化调节；护眼台灯可以成为桌面上的AI交互终端——抢占有必要存在的载体做AI赋能，遵循「如无必要、勿增实体」的奥卡姆剃刀原则，而不是给家居增加多余的实体。

互动问答

在沙龙的互动环节，洪源老师针对照明行业从业者最关心的几个问题进行了解答。

提问： AI工具种类繁多，照明企业在产品设计前期，该怎么挑选适配自身需求的AI设计工具？

回答：不一定要追求海外的，国内像豆包就很不错，还有扣子、文心一言、通义、千问等，入手快，也自带生图功能。设计类工具像Midjourney、nano banana、SD等也都可用。关键经验是：本土化AI工具对中国文化、历史和新中式审美有自己的认知解读，做中式、本土化的东西更推荐国产工具；涉及科技感、前沿风格，GPT、SD、Midjourney这类国外工具表现更好。

给大家两点建议：

一是经常用，养成和AI对话的习惯，找到自己与AI沟通的方式；二是持续用，让数据不断沉淀迭代。

GPT确实强，但不适合所有人——有人把豆包用得很溜，输出甚至比GPT还好，找到最适合自己的才是关键。

提问：AI生成方案效率很高，但落地性不足，实操中如何平衡快速出方案和可量产之间的矛盾？

回答：AI有时会「一本正经地胡说八道」，它是很好的提效工具，但方向需要人去判断。我们经常遇到企业家随手生成几张图扔过来说「把产品做落地」，拿到手才发现成本、分模、材料工艺在现实中完全做不出来。

所以AI可以融入工作流，但不能替代人对行业的理解和经验；要不断给AI指引方向，而不是被AI带着走。AI出的图很炫、有视觉冲击力时，建议各位刹刹车，判断它适不适合你的企业、能不能做，再往下推进。

提问：当前AI在灯饰照明产品设计领域，已经能解决哪些工作？哪些环节还难以替代设计师？

回答：两块难以替代。第一是方向判断——很多企业提供的十几页产品定义文档，细看其实不符合行业基本规范甚至无法落地，必须靠行业经验判断什么是需要的、符合市场要求的，给AI明确方向、抛弃不切实际的东西。第二是后端量产落地——AI出图还行，但具体到设计落地建模、拆件结构、模具、热仿真、照度仿真，对照明行业来说都还不太行；尤其不要听AI给的排期计划、成型工艺、材料工艺和成本预估，按我们的经验，90%以上不切实际，因为同一套模具不同的开法、不同材料、不同次数，价格可能差10倍以上，这些经验大多存在人的脑子里，网上没有沉淀，AI自然不知道。这两个节点千万不要省事，一定要自己介入。

提问： AI生成的外观创意涉及版权风险，企业用AI做产品设计要注意哪些坑？

回答：目前还算处在一个「规范期」。AI生成内容基于数据的融合整合，版权这块现在属于擦边状态，国家还没有明确出台AI版权法。据我了解，预计27年国家会出台AI版权的登记和溯源机制，甚至可以追溯到生成的方案融合了哪些概念图或灵感。

未来版权审核会从人工变成AI审核、实时判定——比如对生成内容的独创性、专利可注册性打分，超过一定标准值就可以自动完成版权登记。从人工审核的一两周，变成一两分钟，整个版权体系会迎来重大变革，国家在不断完善这件事。

提问：AI时代设计师会面临哪些能力转变？企业的设计团队需要补充哪些新能力？

回答：三点。

第一是选工具——一个设计师掌握多个AI平台很有必要，不同工具擅长不同：做大型户外照明设备，有的平台对环境、机械工程属性理解更好；做家用面板灯、台灯、氛围灯这类有温度的三C情感化产品，又有另外的适配工具。

第二是学会和AI对话——不要只说「我想要一个好看的台灯」，要用设计师的语言描述：书房场景、女性化、造型圆润、马卡龙色、OLED面板、支持光度调节、触摸按键，AI才能真正听懂你要什么。

第三是保持自己对行业趋势、设计风格、成型工艺和落地技术的认知判断，去引导和指导AI，而不是被AI控制。要提醒的是，一个项目往往要输十几遍提示词，才能得到比较想要的结果。

结 语

整场沙龙下来，洪源老师反复传递一个观点：AI时代，每个行业都值得用AI的能力重新做一遍，但AI是助手不是裁判——选对工具、学会对话、守住判断，才是照明企业抓住这轮设计红利的正确姿势。

正如他送给在线的从业者的一句话：

希望大家在AI时代，活成最具想象力的样子。

注：本文内容根据2026年10月28日洪源老师在明课堂的《AI时代下的产品创新》主题分享的录音整理，由明课堂整理发布。

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